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    Resources

    Webhook-Leitfaden für die KI-Erkennungs-API

    Planen Sie Webhooks für asynchrone KI-Erkennungsergebnisse, Prüfer-Routing, Wiederholungen, Ereignisprotokolle und verantwortliche Entscheidungen.

    Open core guide

    Ergebnisse zurückgeben, ohne Review zu blockieren

    Webhook-Workflows ermöglichen Dokumenteinreichung, Statusupdates und die Übergabe abgeschlossener Ergebnisse an eine Warteschlange, ohne Prüfer auf synchrone Antworten warten zu lassen.

    Jeden Callback auditierbar machen

    Jedes Ereignis sollte Run-ID, Dokumentreferenz, Risikostufe, Vertrauensformulierung, Zeitstempel und Wiederholungsstatus enthalten, damit der Ablauf später erklärbar bleibt.

    Menschliche Prüfung beibehalten

    Webhook-Zustellung sollte Triage auslösen, keine automatische Sanktion. Sensible oder unsichere Ergebnisse gehören mit Richtlinienkontext und Belegen zu einer Person.

    FAQ

    Wann sollte ein KI-Erkennungsworkflow Webhooks nutzen?

    Webhooks eignen sich für asynchrone Scans, Dokumentwarteschlangen oder wenn abgeschlossene Ergebnisse ein LMS, CMS, CRM, Fallsystem oder internes Review-Tool aktualisieren müssen.

    Was sollte ein KI-Detektor-Webhook-Payload enthalten?

    Ein praktischer Payload enthält Ereignistyp, Run-ID, Dokument-ID, Status, Risikostufe, Vertrauen, Abschlusszeit, Routing-Felder und Links zu Belegen oder Audit-Protokollen.

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