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    Cómo funciona la detección de IA

    Entiende señales de detección, confianza, evidencia por pasaje, límites, falsos positivos y decisiones de revisión responsable.

    Open core guide

    Las señales son evidencia, no un veredicto

    Los detectores estiman si una escritura se parece a texto generado por modelos. El resultado debe guiar la revisión, no reemplazar el contexto ni el juicio humano.

    Interpreta resultados con sus límites

    Muestras cortas, escritura con plantilla, traducción, edición y escritura no nativa pueden afectar la confianza. Un buen flujo documenta la incertidumbre.

    FAQ

    ¿La detección de IA puede probar autoría?

    No. Estima riesgo a partir de señales del texto y debe revisarse con contexto, borradores, citas y política antes de decisiones de alto impacto.

    ¿Por qué ocurren falsos positivos?

    Pueden ocurrir con texto corto, escritura formulaica, plantillas, escritura no nativa, traducción o edición intensa. Los flujos de revisión deben contemplar esos límites.

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    Cómo funciona la detección de IAPrecisión del detector IAFalsos positivos del detector IA