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    Resources

    Comment fonctionne la détection d'IA

    Comprenez les signaux de détection, la confiance, les preuves par passage, les limites, les faux positifs et les décisions de revue responsable.

    Open core guide

    Les signaux sont des preuves, pas un verdict

    Les détecteurs estiment si une écriture ressemble à du texte généré par modèle. Le résultat doit guider la revue, sans remplacer le contexte ni le jugement humain.

    Interpréter les résultats avec leurs limites

    Extraits courts, écriture formatée, traduction, édition et écriture non native peuvent affecter la confiance. Les bons workflows documentent l'incertitude.

    FAQ

    La détection d'IA peut-elle prouver l'auteur ?

    Non. Elle estime un risque à partir de signaux textuels et doit être examinée avec contexte, brouillons, citations et politique avant toute décision sensible.

    Pourquoi les faux positifs arrivent-ils ?

    Ils peuvent survenir avec texte court, écriture formulaïque, modèles, écriture non native, traduction ou forte édition. Les workflows doivent tenir compte de ces limites.

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