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    Resources

    AI検出 API Webhook ガイド

    非同期の検出結果、レビュールーティング、再試行、イベントログ、責任ある判断のための AI検出 webhook を設計します。

    Open core guide

    レビューを止めずに結果を返す

    Webhook ワークフローでは、文書を送信し、状態更新を受け取り、完了した検出結果をキューへ送れます。レビュー担当者が同期リクエストを待つ必要はありません。

    すべての callback を監査可能にする

    各 webhook イベントには、実行 ID、文書参照、リスク帯、信頼度表現、タイムスタンプ、再試行状態を含めると、後から経緯を説明できます。

    人によるレビューを残す

    Webhook 配信は自動処罰ではなくトリアージを起動するべきです。機密性が高い結果や低信頼の結果は、ポリシー文脈と根拠付きでレビュー担当者へ回します。

    FAQ

    AI検出ワークフローで webhook を使うべきタイミングは?

    スキャンが非同期の場合、文書がキューを通る場合、または完了結果で LMS、CMS、CRM、ケース管理、社内レビュー ツールを更新する場合に適しています。

    AI検出器 webhook payload には何を含めるべきですか?

    イベントタイプ、実行 ID、文書 ID、状態、リスク帯、信頼度、完了時刻、レビュールーティング項目、証拠や監査記録へのリンクを含めると実用的です。

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