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    Resources

    Guide d'export d'audit API de détection IA

    Planifiez les exports d'audit de l'API de détection IA avec historique d'exécution, notes de revue, niveaux de risque, horodatages, statut de politique et liens de preuve.

    Open core guide

    Exporter les preuves derrière chaque décision

    Les exports d'audit doivent inclure IDs d'exécution, références du document soumis, niveaux de risque, confiance, preuves mises en avant, notes du réviseur, horodatages et statut final.

    Prendre en charge CSV et JSON

    Les équipes conformité, éducation, publication et entreprise peuvent nécessiter CSV pour les journaux de revue et JSON pour les systèmes en aval. Les deux formats doivent conserver IDs stables et contexte de politique.

    Relier les exports à la revue humaine

    Un export doit montrer comment les signaux du détecteur ont été interprétés, qui a revu le cas, quel contexte a été considéré et si une révision, une escalade ou aucune action a été choisie.

    FAQ

    Quels champs inclure dans un export d'audit de détection IA ?

    Incluez IDs d'exécution et de document, niveaux de risque, confiance, preuves mises en avant, attribution du réviseur, notes, horodatages, statut de politique, disposition finale et liens vers les enregistrements conservés si disponibles.

    Les exports d'audit prouvent-ils une faute ?

    Non. Ils documentent les preuves et le processus de revue. Ils doivent soutenir des décisions responsables, pas remplacer contexte, brouillons, citations ou jugement humain.

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